How can motor-imagery training enhance motor performance despite the lack of sensory feedback from body motion and the environment? The concept of internal models can provide a theoretical basis to this intriguing question. Forward internal models mimic the causal flow of the physical process by predicting the future sensorimotor state (e.g., position, velocity) given the efferent copy of the motor command and the current state. During physically executed movements, noisy and delayed sensory feedback is thought to be combined with forward model output to provide accurate and precise state estimation (Wolpert et al. 1995). During mentally simulated movements, state estimation is only based on forward internal model output (Miall and Wolpert 1996; Wolpert and Flanagan 2001; Wolpert and Ghahramani 2000). Such a forward model scheme provides a parsimonious account of the tight temporal similarity (i.e., isochrony) between imagined and executed movements (Bakker et al. 2007; Decety et al. 1989; Gentili et al. 2004; Munzert et al. 2009; Papaxanthis et al. 2002). During physical training, the estimated state of the motor system can refine future motor commands by generating an internal training signal that modifies plastic neural processes (Desmurget and Grafton 2000; Kawato 1999; Wolpert et al. 1995). During mental training, such plastic mechanism can theoretically occur as well. However, because the state estimation derives from the forward model alone, the training signal is presumably less accurate and less precise than during physical training. We thus hypothesized that such common plastic learning process during physical training and motor-imagery training should be reflected by qualitative similarities, both in the overall performance improvement curve during training and in the changes in movement kinematics from pre- to posttraining.

¿Cómo puede el entrenamiento de imágenes motoras mejorar el rendimiento motor a pesar de la falta de retroalimentación sensorial del movimiento corporal? y el medio ambiente? El concepto de modelos internos puede proporcionar una base teórica a esta intrigante pregunta. Adelante Los modelos internos imitan el flujo causal del proceso físico. prediciendo el futuro estado sensoriomotor (por ejemplo, posición, velocidad) dada la copia eferente del comando motor y el estado actual. Durante movimientos ejecutados físicamente, ruidosos y se cree que la retroalimentación sensorial retardada se combina con Reenviar la salida del modelo para proporcionar un estado exacto y preciso estimación (Wolpert et al. 1995). Durante simulado mentalmente movimientos, la estimación del estado solo se basa en salida del modelo (Miall y Wolpert 1996; Wolpert y Flanagan 2001; Wolpert y Ghahramani 2000). Un modelo tan avanzado esquema proporciona una cuenta parsimoniosa de la estrecha temporalidad similitud (es decir, isocronía) entre imaginado y ejecutado movimientos (Bakker et al. 2007; Decety et al. 1989; Gentili et al. Alabama. 2004; Munzert y col. 2009; Papaxanthis y col. 2002). Durante entrenamiento físico, el estado estimado del sistema motor puede refinar los comandos motores futuros generando una señal de entrenamiento interna que modifica los procesos neuronales plásticos (Desmurget y Grafton 2000; Kawato 1999; Wolpert y col. 1995). Durante entrenamiento mental, teóricamente, este mecanismo plástico también puede ocurrir.Sin embargo, debido a que la estimación del estado se deriva de el modelo de avance solo, la señal de entrenamiento es presumiblemente menor exacto y menos preciso que durante el entrenamiento físico. Por tanto, planteamos la hipótesis de que tal aprendizaje plástico común proceso durante el entrenamiento físico y el entrenamiento de imágenes motoras debe reflejarse en similitudes cualitativas, tanto en el curva de mejora del rendimiento general durante el entrenamiento y en los cambios en la cinemática del movimiento desde antes hasta después del entrenamiento.